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《机械工程前沿(英文)》 2022年 第17卷 第4期 doi: 10.1007/s11465-022-0703-5
关键词: laser beam welding parameter optimization metamodel multi-objective
1000 MW ultra-supercritical turbine steam parameter optimization
FENG Weizhong
《能源前沿(英文)》 2008年 第2卷 第2期 页码 187-193 doi: 10.1007/s11708-008-0030-5
Energy efficient cutting parameter optimization
Xingzheng CHEN, Congbo LI, Ying TANG, Li LI, Hongcheng LI
《机械工程前沿(英文)》 2021年 第16卷 第2期 页码 221-248 doi: 10.1007/s11465-020-0627-x
关键词: energy efficiency cutting parameter optimization machining process
Ant colony optimization for assembly sequence planning based on parameters optimization
Zunpu HAN, Yong WANG, De TIAN
《机械工程前沿(英文)》 2021年 第16卷 第2期 页码 393-409 doi: 10.1007/s11465-020-0613-3
关键词: assembly sequence planning ant colony optimization symbiotic organisms search parameter optimization
QPSO-ILF-ANN-based optimization of TBM control parameters considering tunneling energy efficiency
《结构与土木工程前沿(英文)》 2023年 第17卷 第1期 页码 25-36 doi: 10.1007/s11709-022-0908-z
关键词: tunnel boring machine control parameter optimization quantum particle swarm optimization artificial neural network tunneling energy efficiency
Optimization of power and efficiency for an irreversible Diesel heat engine
Shiyan ZHENG, Guoxing LIN
《能源前沿(英文)》 2010年 第4卷 第4期 页码 560-565 doi: 10.1007/s11708-010-0018-9
关键词: Diesel heat engine irreversibility power output efficiency parameter optimization
Intelligent methods for the process parameter determination of plastic injection molding
Huang GAO, Yun ZHANG, Xundao ZHOU, Dequn LI
《机械工程前沿(英文)》 2018年 第13卷 第1期 页码 85-95 doi: 10.1007/s11465-018-0491-0
Injection molding is one of the most widely used material processing methods in producing plastic products with complex geometries and high precision. The determination of process parameters is important in obtaining qualified products and maintaining product quality. This article reviews the recent studies and developments of the intelligent methods applied in the process parameter determination of injection molding. These intelligent methods are classified into three categories: Case-based reasoning methods, expert system-based methods, and data fitting and optimization methods. A framework of process parameter determination is proposed after comprehensive discussions. Finally, the conclusions and future research topics are discussed.
关键词: injection molding intelligent methods process parameters optimization
Design optimization of a wind turbine gear transmission based on fatigue reliability sensitivity
Genshen LIU, Huaiju LIU, Caichao ZHU, Tianyu MAO, Gang HU
《机械工程前沿(英文)》 2021年 第16卷 第1期 页码 61-79 doi: 10.1007/s11465-020-0611-5
关键词: gear transmission fatigue reliability reliabi-lity sensitivity parameter optimization
Xin LI,Jin SUN,Fu XIAO,Jiang-shan TIAN
《信息与电子工程前沿(英文)》 2016年 第17卷 第2期 页码 160-172 doi: 10.1631/FITEE.1500168
随着收缩技术的发展,工艺,电压和温度(PVT)参数的可变性显着影响了芯片设计的成品率分析和优化。先前的产量估计算法已经限于预测时序或功率产量。但是,忽略功率和延迟之间的相关性将导致明显的产量损失。这些方法中的大多数都还具有较高的计算复杂度和较长的运行时间。我们提出了一种基于Chebyshev仿射算术(CAA)和自适应加权和(AWS)方法的新型双目标优化框架,在该框架中将功率和时序收益两者均设置为目标函数。同时优化两个目标以保持它们之间的相关性。所提出的方法首先在任意相关性的假设下预测泄漏和延迟分布的保证概率边界。然后,通过计算累积分布函数(CDF)边界来建立功率延迟双目标优化模型。最后,将AWS方法应用于功率延迟优化,以生成分布良好的一组Pareto最优解。在ISCAS基准电路上的实验结果表明,该双目标框架能够在功率和时序产量之间提供足够的权衡信息。
Jie OUYANG, Bin LI, Shihua GONG
《机械工程前沿(英文)》 2013年 第8卷 第2期 页码 118-126 doi: 10.1007/s11465-013-0253-y
To enhance the performance of high speed transfer system of LED chip sorting equipment, its control parameters need to be well matching with the mechanical system. In practical issues, it is difficult and time-consuming work to get these parameters matched because their selection is strongly depended on individuals. In current work, an integrated optimization method was carried out to solve this problem, in which the multiple control parameters optimization, modeling and simulation were included, i.e., a multi-domain model of transfer system performed on Dymola platform. Based on this model, the searching area of the key control parameters was narrowed by performing integrated optimization. After that a group of parameters were selected from this narrowed area to perform the equipment’s controls. The result showed this method possesses a simple and reliable nature. The optimal solutions also indicated that the optimized control parameters can well satisfy the requirements of transfer system. On the other hand, it greatly reduced the engineering adjustment time by using this method.
关键词: LED chip sorter multi-domain modeling and simulation parameter optimization modelica language
《机械工程前沿(英文)》 2022年 第17卷 第2期 doi: 10.1007/s11465-022-0673-7
关键词: deep reinforcement learning hyper parameter optimization convolutional neural network fault diagnosis
一种大偏心皮卫星分离参数复合优化方法 None
Lai TENG, Zhong-he JIN
《信息与电子工程前沿(英文)》 2018年 第19卷 第5期 页码 685-698 doi: 10.1631/FITEE.1700416
关键词: 皮卫星;星箭分离机构;分离参数;参数优化
基于GA-ANFIS在石灰矿技术经济系统中的参数优化研究与应用实践
杨仕教,戴剑勇,曾晟
《中国工程科学》 2005年 第7卷 第6期 页码 61-65
为掌握水泥原料矿山系统中的技术经济参数对矿石成本影响的关联规律性,首先运用自适应模糊神经网络对矿山技术经济系统建模,再用并行遗传算法对模型求解,得到了确保矿石成本最小的各项最优技术经济指标,为提高矿山生产管理与经济效益提供了重要的参考价值。
发酵过程多水平问题及其生物反应器装置技术研究——基于过程参数相关的发酵过程优化与放大技术
张嗣良
《中国工程科学》 2001年 第3卷 第8期 页码 37-45
回顾了发酵过程优化与放大所依据的基本思想和方法,认为采用以动力学为基础的最佳工艺控制点为依据的静态操作方法,实质上只是化学工程宏观动力学概念在发酵工程上的延伸,往往忽视细胞代谢流的存在。以细胞代谢流的分析与控制为核心的生物反应工程学的观点,通过实验研究,提出了基于参数相关的发酵过程多水平问题研究的优化技术和发酵过程多参数调整的放大技术。随着过程传感技术和计算机技术的发展,设计了一种定型为FUS-50L(A)的新概念生物反应器。这种新型生物反应器是以物料流检测为手段,过程优化与放大为目标,成功地应用在青霉素、红霉素、金霉素、肌苷、鸟苷发酵和Pichia酵母表达系统的基因工程人血清白蛋白(rh-SA)、疟疾疫苗等高密度高表达培养,大幅度提高发酵水平,并直接放大到几百升,甚至100 m3以上生产规模发酵罐。
Pijush Samui, Jagan J
《结构与土木工程前沿(英文)》 2013年 第7卷 第2期 页码 133-136 doi: 10.1007/s11709-013-0202-1
关键词: unsaturated soil effective stress parameter Gaussian process regression (GPR) artificial neural network (ANN) variance
标题 作者 时间 类型 操作
Processing parameter optimization of fiber laser beam welding using an ensemble of metamodels and MOABC
期刊论文
Energy efficient cutting parameter optimization
Xingzheng CHEN, Congbo LI, Ying TANG, Li LI, Hongcheng LI
期刊论文
Ant colony optimization for assembly sequence planning based on parameters optimization
Zunpu HAN, Yong WANG, De TIAN
期刊论文
QPSO-ILF-ANN-based optimization of TBM control parameters considering tunneling energy efficiency
期刊论文
Optimization of power and efficiency for an irreversible Diesel heat engine
Shiyan ZHENG, Guoxing LIN
期刊论文
Intelligent methods for the process parameter determination of plastic injection molding
Huang GAO, Yun ZHANG, Xundao ZHOU, Dequn LI
期刊论文
Design optimization of a wind turbine gear transmission based on fatigue reliability sensitivity
Genshen LIU, Huaiju LIU, Caichao ZHU, Tianyu MAO, Gang HU
期刊论文
Dymola-based multi-parameters integrated optimization for high speed transfer system of LED chip sorter
Jie OUYANG, Bin LI, Shihua GONG
期刊论文
A new automatic convolutional neural network based on deep reinforcement learning for fault diagnosis
期刊论文